1. IA traditionnelle (ou IA analytique, symbolique, ou décisionnelle)
Fonction :
Elle est conçue pour analyser des données, prendre des décisions, classer, prédire, ou reconnaître des modèles.
Exemples d’usages :
Détection de fraudes bancaires
Reconnaissance faciale
Recommandation de contenus (Netflix, Spotify)
Diagnostique médical assisté
Comment ça marche ?
Elle apprend à partir de données structurées (tableaux, chiffres, catégories)
Elle donne des résultats précis, mais pas de contenus nouveaux
Elle ne crée rien de nouveau, elle analyse, classe, prédit.
2. IA générative
Fonction :
Elle est conçue pour créer du contenu nouveau, comme du texte, des images, de la musique, du code, des vidéos, etc.
Exemples d’outils :
ChatGPT (texte, résumé, mail, histoire…)
DALL·E, Midjourney (images à partir de descriptions)
Canva IA (présentations, visuels)
Sunó, AIVA (musique générée)
Runway, Pika (vidéos à partir de mots)
Comment ça marche ?
Elle est entraînée sur d’énormes bases de données non structurées (livres, sites web, images…)
Elle utilise des modèles comme les LLM (Large Language Models) pour générer du contenu nouveau mais inspiré de ce qu’elle a vu
Elle génère : du texte, des visuels, des idées, etc.
En résumé
CaractéristiqueIA traditionnelleIA générativeObjectifAnalyser, classer, prédireCréer du contenu nouveauDonnées utiliséesStructurées (chiffres, tableaux)Non structurées (texte, image, son)Fonction principalePrise de décisionCréation de texte, image, son…ExempleRecommandation NetflixRédiger un mail avec ChatGPTRésultatUne réponse factuelleUne production originale